ကောင်းမွန်တဲ့ prompt တစ်ခုရဲ့ Goal၊ Context၊ Constraints နဲ့ Output format ကို တည်ဆောက်နည်း လေ့လာမည်။
ခဏလေး ဒီလိုပဲ စဉ်းစားကြည့်
Prompt engineering ဆိုတာ magic word ရှာတာမဟုတ်ပါဘူး။ ကိုယ်လိုချင်တဲ့အလုပ်ကို model နားလည်အောင် ရည်ရွယ်ချက်၊ လိုအပ်တဲ့နောက်ခံအချက်၊ မလုပ်ရမည့်စည်းမျဉ်းနဲ့ ထွက်လာရမည့်ပုံစံကို ရှင်းရှင်းပေးတဲ့ ဆက်သွယ်ရေးနည်းလမ်းပါ။
နေ့စဉ်ဘဝနဲ့ ချိတ်ကြည့်မယ်
“ရေးပေးပါ” လို့သာပြောမယ့်အစား audience ဘယ်သူ၊ ရည်ရွယ်ချက်ဘာ၊ စာလုံးရေဘယ်လောက်၊ ဘယ်ပုံစံနဲ့ပေးရမလဲကို ထည့်ပါ။ ပထမအဖြေမကောင်းရင် prompt ကိုအပြစ်တင်ရုံမဟုတ်ဘဲ မရှင်းတဲ့ requirement ကိုရှာပြီး တစ်ချက်ချင်းပြင်ပါ။
အတူတူ လက်တွေ့စမ်းမယ်
Goal: Beginner အတွက် API ကိုရှင်းပြပါ။
Context: JavaScript အခြေခံသိပြီး backend မသိသေးပါ။
Constraints: မြန်မာလို၊ jargon နည်းနည်းသာသုံးပါ။
Format: ဥပမာတစ်ခုနဲ့ bullet ၅ ချက်ပေးပါ။လက်တွေ့အသုံးချနိုင်တဲ့ structured prompt တစ်ခု ရေးနိုင်မည်။၅ မိနစ် စမ်းကြည့်
“AI အကြောင်းရေးပါ” ဆိုတဲ့ prompt ကို Goal၊ Context၊ Constraints၊ Format အပြည့်ပါတဲ့ prompt အဖြစ် ပြန်ရေးပါ။
သတိလေးတစ်ချက်
AI output ကို အပြီးသတ်အမှန်လို့မယူပါနှင့်။ အရေးကြီးတဲ့အချက်၊ code နဲ့ user data ကို လူကပြန်စစ်ပြီးမှ အသုံးပြုပါ။
OpenAI — Prompt engineering — OpenAI