LangChain Fundamentals

Model၊ prompt၊ tool နဲ့ retrieval component များကို LangChain ဖြင့် ပေါင်းစပ်တဲ့အခြေခံကို လေ့လာမည်။

ခဏလေး ဒီလိုပဲ စဉ်းစားကြည့်

LangChain က AI application အတွက် model provider၊ prompt၊ tools နဲ့ retrieval ကို standard interface နဲ့ချိတ်ပေးတဲ့ framework ပါ။ ရိုးရိုး API call တစ်ကြောင်းအတွက် မလိုအပ်နိုင်ပေမယ့် workflow ရှုပ်လာတဲ့အခါ component များကို ပြောင်းလဲစမ်းသပ်ရလွယ်စေပါတယ်။

နေ့စဉ်ဘဝနဲ့ ချိတ်ကြည့်မယ်

Framework ကိုသုံးမယ့်အကြောင်းရင်း ရှင်းရပါမယ်။ Simple chat ဆိုရင် provider SDK က ပိုနည်းပြီးရှင်းပါတယ်။ Retrieval၊ tools နဲ့ tracing ပါလာမှ LangChain ရဲ့ abstraction က အကျိုးရှိတတ်ပါတယ်။

• Model interface ကိုနားလည်ပါ
• Prompt template ကို data နဲ့ခွဲပါ
• Structured output သုံးပါ
• ရှုပ်ထွေးမှုမလိုရင် SDK ကိုရွေးပါ

အတူတူ လက်တွေ့စမ်းမယ်

import { ChatOpenAI } from "@langchain/openai";

const model = new ChatOpenAI({ model: "gpt-5.6" });
const response = await model.invoke(
  "RAG ကို မြန်မာလို စာကြောင်းသုံးကြောင်းဖြင့် ရှင်းပြပါ။",
);

console.log(response.content);

LangChain model interface မှတစ်ဆင့် AI response ရရှိမည်။

LangChain JavaScript overview — LangChain