အကျဉ်းချုပ်
ဒီ Pandas tutorial မှာ data analysis အတွက် အရေးကြီးတဲ့ foundation တွေကို လေ့လာပြီးပါပြီ။ Pandas ကိုကျွမ်းကျင်လာဖို့ဆိုရင် syntax အလွတ်ကျက်တာထက် data တစ်ခုကိုယူပြီး “ဖတ် → စစ် → သန့်စင် → တွက်ချက် → report ထုတ်” ဆိုတဲ့ workflow ကို မကြာခဏလေ့ကျင့်တာ ပိုထိရောက်ပါတယ်။
- Series က column တစ်ခုလို data structure ဖြစ်ပါတယ်။
- DataFrame က table တစ်ခုလို rows/columns ပါတဲ့ structure ဖြစ်ပါတယ်။
read_csv(),head(),info(),describe()က data စတင်စစ်ရာမှာအသုံးဝင်ပါတယ်။loc,iloc, conditional selection ကလိုချင်တဲ့ data ကိုရွေးထုတ်ပေးပါတယ်။fillna(),drop()က cleaning အတွက်အရေးကြီးပါတယ်။groupby()နှင့်merge()က real-world report တွေအတွက် အားကောင်းတဲ့ tools ဖြစ်ပါတယ်။
Info
Practice idea: ကိုယ့်ရဲ့ expense list, YouTube video idea list, product price list တစ်ခုကို CSV အဖြစ်လုပ်ပြီး Pandas နဲ့ total, average, category summary ထုတ်ကြည့်ပါ။ သင်ခန်းစာက တကယ့် skill အဖြစ်ပြောင်းသွားတာ အဲဒီအချိန်ပါပဲ။