Dropping Rows & Columns

Rows နှင့် Columns ဖယ်ရှားခြင်း

Data ထဲမှာ analysis အတွက်မလိုတဲ့ column တွေ၊ test row တွေ၊ duplicate-looking temporary fields တွေ ပါနေရင် .drop() နဲ့ဖယ်နိုင်ပါတယ်။ Column ဖယ်တဲ့အခါ axis=1 သုံးပြီး row ဖယ်တဲ့အခါ index ကိုသုံးပါတယ်။

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "Name": ["Alice", "Bob", "Charlie"],
    "Age": [25, 30, 35],
    "City": ["New York", "Paris", "London"],
    "TempNote": ["ok", "check", "old"]
})

clean_df = df.drop("TempNote", axis=1)
without_first_row = clean_df.drop(0, axis=0)

print(clean_df)
print("
After dropping first row:")
print(without_first_row)

df.drop("TempNote", axis=1) က column ကိုဖယ်တာပါ။ clean_df.drop(0, axis=0) က index 0 ရှိတဲ့ row ကိုဖယ်တာပါ။ Drop လုပ်ပြီး DataFrame အသစ်ကို variable အသစ်ထဲသိမ်းထားတာကြောင့် original df ကိုမထိပါ။

Name Age City 0 Alice 25 New York 1 Bob 30 Paris 2 Charlie 35 London After dropping first row: Name Age City 1 Bob 30 Paris 2 Charlie 35 London