reshape() က array ရဲ့ shape ကိုပြောင်းပေးပါတယ်။ Data element အရေအတွက်တော့ မပြောင်းပါဘူး။ ဥပမာ element 9 ခုရှိတဲ့ 1-D array ကို 3x3 matrix ပြောင်းလို့ရပါတယ်။ ဒါပေမယ့် element 9 ခုကို 2x5 လုပ်မယ်ဆိုရင် 10 နေရာလိုတာကြောင့် error ဖြစ်ပါမယ်။
import numpy as np
numbers = np.arange(1, 10)
print("Original:", numbers)
print("Original shape:", numbers.shape)
matrix = numbers.reshape((3, 3))
print("
3x3 matrix:
", matrix)
flattened = matrix.reshape(-1)
print("
Back to 1-D:", flattened)np.arange(1, 10) က 1 ကနေ 9 အထိ element 9 ခုထုတ်ပေးပါတယ်။ reshape((3, 3)) က row 3 ခု၊ column 3 ခုအဖြစ်ပြောင်းပါတယ်။ reshape(-1) က NumPy ကို “လိုအပ်တဲ့ size ကို ကိုယ့်ဘာသာတွက်ပြီး 1-D ပြန်လုပ်ပါ” လို့ပြောတာပါ။
Original: [1 2 3 4 5 6 7 8 9] Original shape: (9,) 3x3 matrix: [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] Back to 1-D: [1 2 3 4 5 6 7 8 9]Info
-1 ကို reshape မှာတစ်နေရာတည်းသာသုံးသင့်ပါတယ်။ NumPy ကကျန်တဲ့ dimension တွေကနေ missing dimension ကိုတွက်ပေးပါတယ်။